ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕПЛОВИЗИОННЫХ ДАТЧИКОВ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ КОМПЛЕКСА ДИАГНОСТИКИ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ВОЗДУШНЫХ ЛИНИЙ ЭЛЕКТРОПЕРЕДАЧИ | Научно-инновационный портал СФУ

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕПЛОВИЗИОННЫХ ДАТЧИКОВ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ КОМПЛЕКСА ДИАГНОСТИКИ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ВОЗДУШНЫХ ЛИНИЙ ЭЛЕКТРОПЕРЕДАЧИ

Перевод названия: Use thermovision sensors and for building complex diagnostics technical condition of overhead power lines

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2012

Ключевые слова: radionavigation, Position determination, радионавигация, местоопределение, power, power lines, unmanned aerial vehicles, thermovision sensors, aerial photography, электроэнергетика, линии электропередачи, беспилотные летательные аппараты, тепловизионные датчики, аэрофотосъемка

Аннотация: Рассмотрены особенности использования тепловизионных датчиков для диагностики технического состояния воздушных линий электропередачи (ВЛ). Предложена структура автоматизированного комплекса диагностики состояния ВЛ, основанного на использовании тепловизионных датчиков, беспилотных летательных аппаратов и аппаратуры спутниковых радионавигационных систем. The features of the use of thermovision sensors for solving technical condition diagnostics of overhead power lines. The structure of complex automated diagnostics of overhead power lines based on the use unmanned aircraft, satellite navigation systems equipment and thermovision sensors. Using the complex will increase the safety of the work to identify areas of pre-emergency state of overhead power lines, to realize automatic documentation of diagnostic results, significantly reducing the cost of diagnostic work.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Датчики и системы

Выпуск журнала: 12

Номера страниц: 50-54

ISSN журнала: 19927185

Место издания: Москва

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Сенсидат-Плюс

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.