Сибирский федеральный университет

Перевод названия: Modeling Pressure Characteristics of Centrifugal Compressor Step

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Идентификатор DOI: 10.17516/1999-494X-2017-10-3-388-398

Ключевые слова: Head performance, work coefficient, flow rate coefficient, Neural model, physical model, напорная характеристика, коэффициент внутреннего напора, коэффициент расхода, нейронная модель, физическая модель

Аннотация: Методом нейронного моделирования получен способ расчета зависимости коэффициента внутреннего напора от коэффициента расхода центробежных компрессорных ступеней с отклонением в пределах точности экспериментов. Для обучения (идентификации) модели использована 101 измеренная характеристика модельных ступеней трех производителей в очень широком диапазоне коэффициентов расхода, коэффициентов напора и условных чисел Маха. Proposed is the method to calculate work coefficient versus flow rate coefficient with accuracy inside test accuracy. The method is based on neural simulation and is trained (identified) on 101 tests of model stages with wide range of flow rate coefficients, work coefficients and impeller Mach numbers.

Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии

Выпуск журнала: Т. 10, № 3

Номера страниц: 388-398

ISSN журнала: 1999494X

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Сибирский федеральный университет

• Кулагин В.А. (Сибирский федеральный университет)
• Никифоров А.Г. (Смоленская ГСХА)

• Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК