СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ НОВОРОЖДЕННЫХ ОТ ЖЕНЩИН С ГЕСТОЗОМ РАЗЛИЧНОЙ СТЕПЕНИ ТЯЖЕСТИ | Научно-инновационный портал СФУ

СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ НОВОРОЖДЕННЫХ ОТ ЖЕНЩИН С ГЕСТОЗОМ РАЗЛИЧНОЙ СТЕПЕНИ ТЯЖЕСТИ

Перевод названия: METHOD FOR PREDICTION OF STATE OF NEWBORNS OF WOMEN WITH GESTOSIS OF VARIOUS SEVERITY LEVELS

Тип публикации: патент

Год издания: 2011

Аннотация: p num="52"Изобретение относится к медицине, а именно к акушерству и неонатологии. У женщин с гестозом различной степени тяжести при сроке беременности 32-38 недель в тромбоцитах периферической крови определяют активность глутатионредуктазы (ГР), НАДФ-зависимой глутаматдегидрогеназы (НАДФГДГ) и НАДФ-зависимой изоцитратдегидрогеназы (НАДФИЦДГ). Рассчитывают коэффициент обмена никотинамиддинуклеотидфосфата (КОН), представляющий собой отношение активности ГР к произведению активностей НАДФГДГ и НАДФИЦДГ. При значении КОН, равном 1,3 и ниже, прогнозируют оценку состояния новорожденного по шкале Апгар 6 и менее баллов, а при значении КОН выше 1,3 - 7-10 баллов. Использование способа позволяет повысить точность прогнозирования состояния новорожденных детей. 2 табл. /p p num="53"FIELD: medicine./p p num="54"SUBSTANCE: peripheral blood thrombocytes of women suffering gestosis of various severity levels on their 32-38 weeks of pregnancy are analysed for the activity of glutathione reductase (GY), NADF-dependent glutamate dehydrogenase (NADFGDG) and NADF-dependent isocitrate dehydrogenase (NADFICDG). A nicotine amide adenine dinucleotide phosphate transfer coefficient (NTC) represented by the relation of the GY activity to a product of the NADFGDG and NADFICDG activities is calculated. At the NTC value is equal to 1.3 and lower, the newborn's Apgar score is predicted to be equal to 6 and less, and the NTC value exceeding 1.3 provides the Apgar score being 7-10 points./p p num="55"EFFECT: more accurate prediction of the newborn's state./p p num="56"2 tbl, 5 ex /p

Ссылки на полный текст

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.