УЧЕТ ОСОБЕННОСТЕЙ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ ПУТЕМ НАСТРОЙКИ ПАРАМЕТРОВ МЕТОДА ЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

УЧЕТ ОСОБЕННОСТЕЙ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ ПУТЕМ НАСТРОЙКИ ПАРАМЕТРОВ МЕТОДА ЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ : научное издание

Перевод названия: ACCOUNTING THE FEATURES OF PRACTICAL TASKS BY SETTING PARAMETERS OF THE METHOD OF LOGICAL ANALYSIS OF DATA

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2019

Ключевые слова: правило, классификатор, настройка, параметр, кросс-проверка, pattern, classifier, setting, parameter, cross-validation

Аннотация: Ключевым требованием к современным методам анализа данных является возможность учета особенностей практических задач. При реализации такого преимущества происходит настройка параметров метода на конкретную задачу. Чем больше параметров метода нуждается в настройке, тем больше возможное число его реализаций. Однако в таком случае становится сложнее настроить такой метод под конкретную задачу. Также следует отметить, что корректная настройка параметров метода позволяет найти компромисс между критериями, которые устанавливает заказчик к результатам работы метода. В работе рассматривается метод логического анализа данных, который позволяет производить настройку под конкретную задачу на этапах построения опорного множества признаков, формирования правил, построения классификатора. В качестве примера осуществляется настройка параметров метода при решении задачи управления приземлением космического корабля. Специфическими особенностями данной задачи являются пропущенные значения признаков и малое число наблюдений в выборке, что, бесспорно, осложняет процесс принятия решения о принадлежности к определенному классу. Также следует указать, что в качестве способа тестирования применяется кросс-проверка, а не процентное разделение. Выбор способа тестирования продиктован малым числом наблюдений в выборке. A key requirement for modern data analysis methods is the ability to take into account the specifics of practical tasks. When implementing this advantage, the method parameters are set for a specific task. The more method parameters need setting, the greater the possible number of its implementations. However, in this case, it becomes more difficult to set such a method for a specific task. It should be noted that the correct setting of the method parameters allows finding a compromise between the criteria set by the customer to the results of the method. The paper discusses the method of logical analysis of data, which allows setting for a specific task at the stages of building a support set of features, formation patterns, and building a classifier. As an example, the method parameters are set when solving the task of shuttle landing controlling. Specific features of this task are the missing values of features and a small number of observations in the sample, which undoubtedly complicates the process of making decisions about belonging to particular class. It should be shown that cross-validation is applied as a test method, rather than a percentage split. The choice of testing method is dictated by a small number of observations in the sample.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Современные наукоемкие технологии

Выпуск журнала: 3-2

Номера страниц: 207-211

ISSN журнала: 18127320

Место издания: Пенза

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания"

Авторы

  • Кузьмич Р.И. (ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.