УСОВЕРШЕНСТВОВАННЫЙ АЛГОРИТМ РАЗДЕЛЕНИЯ СМЕCИ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ДЛЯ ДАННЫХ БОЛЬШОЙ РАЗМЕРНОСТИ : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

УСОВЕРШЕНСТВОВАННЫЙ АЛГОРИТМ РАЗДЕЛЕНИЯ СМЕCИ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ДЛЯ ДАННЫХ БОЛЬШОЙ РАЗМЕРНОСТИ : доклад, тезисы доклада

Перевод названия: ADVANCED MIX DISTRIBUTION SEPARATION ALGORITHM FOR MULTIDIMENSIONAL DATA

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: ЛЕСНОЙ И ХИМИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКСЫ - ПРОБЛЕМЫ И РЕШЕНИЯ; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2017

Ключевые слова: fuzzy clustering, processing of big data, нечеткая кластеризация, обработка больших данных

Аннотация: В работе рассмотрена задача нечеткой кластеризации данных различной природы на основе EM-алгоритма. Предложен новый алгоритм для задач кластеризации биологических объектов, описываемых большим числом параметров. In this paper, we consider the problem of fuzzy clustering of various data sources with application of the EM-algorithm. We propose new algorithm for multidimensional data of biological objects.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: ЛЕСНОЙ И ХИМИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКСЫ - ПРОБЛЕМЫ И РЕШЕНИЯ

Номера страниц: 502-505

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Авторы

  • Казаковцев Л.А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Сташков Д.В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Казаковцева О.Б. (Сибирский федеральный университет)
  • Рожнов И.П. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Медведев А.В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • ред. Логинов Ю. Ю.

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.