Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Аннотация: Предложен алгоритм для построения системы технического зрения для распознавания движений человеческого тела на видеопоследовательности в режиме реального времени, основанный на принципах многомерной пороговой сегментации, нахождения межэлементной разницы для видеопоследовательностей и контурного анализа. Решены задачи локализации, выделения ключевых признаков и распознавания движений человеческого тела. Предложен принцип многомерной пороговой сегментации изображений по первичным данным нахождения движения для эффективной локализации целевых объектов на элементах видеопоследовательности. Проведен сравнительный анализ параллельных реализаций предлагаемого алгоритма в системах технического зрения с целью повышение минимального уровня производительности для работы в режиме реального времени. Разработана эффективна параллельная архитектура для систем технического зрения на основе модели акторов. Рассмотрены основные системные и функциональные акторы для реализации низколатентной СТЗ. Разработано специализированное программное обеспечение для экспериментального анализа ключевых показателей эффективности предложенного алгоритма. Показаны результаты оценки производительности метода и устойчивости распознавания, приведены основные возможности применения предложенного алгоритма и параллельной архитектура для систем технического зрения.

Журнал: DSPA: Вопросы применения цифровой обработки сигналов

Выпуск журнала: Т. 6, № 4

Номера страниц: 836-840

Место издания: Москва

Издатель: Российское научно-техническое общество радиотехники, электроники и связи им. А.С. Попова

• Чудновский М.М. (Сибирский федеральный университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)