Анализ сезонной динамики растительного покрова на основе данных дистанционного зондирования Земли | Научно-инновационный портал СФУ

Анализ сезонной динамики растительного покрова на основе данных дистанционного зондирования Земли

Перевод названия: Analysis of the Seasonal Dynamics of Vegetation on Remote Sensing Data

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Ключевые слова: remote sensing, seasonal dynamics of vegetation, дистанционное зондирование, сезонная динамика растительного покрова

Аннотация: РассмотренывопросыиспользованияданныхдистанционногозондированияЗемлиизкосмосадля изучения динамики растительного покрова. Предложены методы обработки данных среднего и высокого пространственного разрешения для картирования земель сельскохозяйственного назначения и лесных насаждений. Представлены результаты применения методов для сельскохозяйственных и лесных территорий Сибири. The use of remote sensing data to study the vegetation dynamics is considered. The methods of medium and high spatial resolution data processing for mapping of agricultural land and forest are suggested. The results of the methods application for agricultural and forest areas of Siberia are shown.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии

Выпуск журнала: Т. 7, 8

Номера страниц: 976-983

ISSN журнала: 1999494X

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Сибирский федеральный университет

Персоны

  • Федотова Е.В. (Институт леса им. В.Н. Сукачева СО РАН)
  • Жолудев А.А. (Сибирский федеральный университет)
  • Изосимов В.Г. (Сибирский федеральный университет)
  • Шпирук Ю.Д. (Департамент сельского хозяйства администрации Сухобузимского района Красноярского края)
  • Маглинец Ю.А. (Сибирский федеральный университет)
  • Цибульский Г.М. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.