МУЛЬТИПОПУЛЯЦИОННЫЙ ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ КРИСТАЛЛИЧЕСКИХ СТРУКТУР НА ОСНОВЕ ДАННЫХ ПОРОШКОВОЙ ДИФРАКЦИИ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

МУЛЬТИПОПУЛЯЦИОННЫЙ ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ КРИСТАЛЛИЧЕСКИХ СТРУКТУР НА ОСНОВЕ ДАННЫХ ПОРОШКОВОЙ ДИФРАКЦИИ : научное издание

Перевод названия: Multipopulation Genetic Algorithm for Solution of Crystal Structures on the Basis of Powder Diffraction Data

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2018

Идентификатор DOI: 10.7868/S0207352818020063

Ключевые слова: powder diffraction, solution of crystal structures in the direct space, genetic algorithms, Full-profile analysis, Rietveld reinement, порошковая дифракция, определение кристаллических структур в прямом пространстве, генетические алгоритмы, полнопрофильный анализ, метод Ритвельда

Аннотация: Описан подход к автоматизированному решению кристаллических структур на основе порошковых дифракционных данных при помощи мультипопуляционного генетического алгоритма (МПГА). Показано преимущество использования коэволюции с обменом лучшими индивидами, по сравнению с эволюцией в рамках одиночного генетического алгоритма без межпопуляционного обмена. Иллюстрируется, анализируется процесс поиска структурного решения при использовании МПГА на примере известной кристаллической структуры Ca2Al3O6F (пр. гр. R3-, a = 17.3237(1) Å, c = 7.0002(0) Å, Z = 6, V = 1819.38(1) Å3). Приводятся графики функции пригодности лучших структурных моделей и карты распределения атомных позиций на разных этапах работы алгоритма. An approach to the automatic solution of crystal structures on the basis of powder diffraction data using a multipopulation genetic algorithm (MPGA) is described. The advantage of using of coevolution with the exchange of better individuals compared with evolution within a single genetic algorithm without interpopulation exchange is shown. The process of searching for a structural solution using the MGA is illustrated and analyzed by example of the known crystal structure of Ca2Al3O6F (sp. gr. R3-, a = 17.3237(1), c = 7.0002(0) Å, Z = 6, V = 1819.38(1) Å3). The graphs of the fitness function for best structural models and maps of distribution of atomic positions at different stages of the algorithm work are given.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Поверхность. Рентгеновские, синхротронные и нейтронные исследования

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 39-45

ISSN журнала: 02073528

Место издания: Москва

Издатель: Федеральное государственное унитарное предприятие Академический научно-издательский, производственно-полиграфический и книгораспространительский центр Наука

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.