МЕТОДИКА ДИАГНОСТИКИ ПЕРСПЕКТИВНЫХ РЫНКОВ ТРУДА РЕГИОНА : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

МЕТОДИКА ДИАГНОСТИКИ ПЕРСПЕКТИВНЫХ РЫНКОВ ТРУДА РЕГИОНА : научное издание

Перевод названия: METHOD OF DIAGNOSTICS OF PROMISING LABOR MARKETS FOR OF THE REGIONAL

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: region, sector of economy, high-tech sector, innovative sector, promising labor market, diagnostics, labor resources, professional staff, staffing requirement, factors of influence, stages of diagnosis, регион, сектор экономики, высокотехнологичный сектор, инновационный сектор, перспективный рынок труда, диагностика, трудовые ресурсы, профессиональные кадры, кадровая потребность, факторы влияния, этапы диагностики

Аннотация: Актуальность разработки методики диагностики перспективных рынков труда для прогнозирования трудовых ресурсов обусловлена необходимостью выявления несформировавшихся потребностей в профессиональных кадрах, которые в настоящее время не имеют заказчиков со стороны бизнеса. В первую очередь, эта проблема относится к высокотехнологичным и инновационным секторам экономики. Основная сложность данной проблемы состоит в определении численности и профессиональной структуры трудовых ресурсов, потребность в которых не является полностью сформированной к моменту диагностики. В статье предложен системно-структурный подход, позволяющий на основе сравнительного анализа существующих положений к определению перспективных рынков труда выявить факторы влияния, параметры и этапы диагностики перспективных рынков труда в секторах экономики региона. Разработанная методика представляет первый этап оценки кадровой потребности в новых секторах экономики, позволяет оценить количественные параметры формирующейся потребности в профессиональных кадрах, качественные параметры которой определяются на следующем этапе на основе построения кластеров компетенций и выявления востребованных профессий. На примере Красноярского края установлены локальные экономические зоны, на территории которых существует высокая вероятность формирования перспективных рынков труда, оценены количественные характеристики перспективной кадровой потребности экономики. The urgency of developing a methodology for the diagnosis of promising labor markets for the forecasting of labor resources is due to the need to identify unformed needs in the professional staff who currently do not have business customers. First of all, this problem belongs to the high-tech and innovative sectors of the economy. The main difficulty of this problem is to determine the number and professional structure of the workforce, the need for which is not fully formed by the time of diagnosis. The system-structural approach is proposed that allows to determine influencing factors, parameters and stages of diagnostics of prospective labor markets in the sectors of the region's economy on the basis of a comparative analysis of existing provisions to the definition of promising labor markets. The developed methodology represents the first stage of the assessment of the staffing requirement in new sectors of the economy, allows estimating the quantitative parameters of the emerging demand for professional personnel whose qualitative parameters are determined at the next stage on the basis of building clusters of competencies and identifying professions that are in demand. On the example of the Krasnoyarsk Territory, local economic zones have been established, on the territory of which there is a high probability of forming promising labor markets, quantitative characteristics of the prospective staffing needs of the economy have been estimated.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Азимут научных исследований: экономика и управление

Выпуск журнала: Т. 6, 4

Номера страниц: 237-243

ISSN журнала: 23091762

Место издания: Тольятти

Издатель: Некоммерческое Партнерство Институт направленного образования

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.