Тип публикации: монография
Год издания: 2017
Аннотация: В монографии представлен новый подход к построению эффективных рандомизированных алгоритмов для решения оптимизационных задач кластеризации и размещения, позволяющих получать результат повышенной точности и устойчивости за ограниченное время. Под точностью в данном случае понимается способность алгоритма достигать такого значения целевой функции, которое трудно улучшить известными методами. Под стабильностью мы понимаем способность рандомизированного алгоритма останавливаться на одном и том же решении, либо на очень близких решениях в ходе многократных запусков алгоритма из произвольного начального решения. При этом алгоритмы способны эффективно решать задачи кластеризации в различных постановках и с различными целевыми функциями. Адресована студентам, аспирантам, преподавателям, научным работникам для использования в своей профессиональной области.
Издание
Номера страниц: 196
Место издания: Москва
Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Актуальность.РФ
Персоны
- КАЗАКОВЦЕВ Л.А. (Сибирский федеральный университет)
- ГУДЫМА М.Н. (Сибирский федеральный университет)
- СТАШКОВ Д.В. (Сибирский федеральный университет)
- СТУПИНА А.А. (Сибирский федеральный университет)
- ДЖИОЕВА Н.Н. (Сибирский федеральный университет)
Вхождение в базы данных
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.