АЛГЕБРАИЧЕСКИЙ ПОДХОД ИССЛЕДОВАНИЯ ТЕКСТОВ ТУВИНСКОГО ФОЛЬКЛОРА : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

АЛГЕБРАИЧЕСКИЙ ПОДХОД ИССЛЕДОВАНИЯ ТЕКСТОВ ТУВИНСКОГО ФОЛЬКЛОРА : доклад, тезисы доклада

Перевод названия: ALGEBRAIC APPROACH TO THE INVESTIGATION OF TUVaN FOLKLORE TEXTS

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: МАТЕМАТИКА, ЕЕ ПРИЛОЖЕНИЯ И МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБРАЗОВАНИЕ (МПМО17); Улан-Удэ - Байкал; Улан-Удэ - Байкал

Год издания: 2017

Ключевые слова: анализ естественно-языковых текстов, классификация, соответствие Галуа, решетки формальных понятий

Аннотация: В работе решается задача бинарной классификации по прецедентам на основе алгебраического подхода Р. Вилле и Б. Гантера - анализа формальных понятий. Данный подход основывается на формирование формальных контекстов и построение по ним решеток формальных понятий. В работе исходными контекстами выступают произведения тувинского фольклора. Для классификации используется подход, основанный на гипотезах. Предлагаются методы и средства формирования формальных понятий для заданного контекста, построения решеток понятий, установления гипотез и реализации правила классификации. In this paper, the problem of binary classification based on precedents is solved on the basis of the algebraic approach of R. Wille and B. Ganter, i. e. of the formal concept analysis. This approach is based on the formation of formal contexts and the construction of lattices of formal concepts on them. In the paper, the initial contexts are the works of Tuvan folklore. For the classification of works used an approach based on hypotheses. In this paper we propose methods and tools for the formation of formal concepts for a given context, construction of concept lattices, establishing hypotheses and implementing classification rules.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: МАТЕМАТИКА, ЕЕ ПРИЛОЖЕНИЯ И МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБРАЗОВАНИЕ (МПМО17)

Номера страниц: 277-281

Издатель: Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.