ПРЕДСТАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ НА ОСНОВЕ ГИСТОГРАММНЫХ ФУНКЦИЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И P-BOXES | Научно-инновационный портал СФУ

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ НА ОСНОВЕ ГИСТОГРАММНЫХ ФУНКЦИЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И P-BOXES

Перевод названия: Representation and processing of uncertainty based on histogram distribution function and p-boxes

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Ключевые слова: Probabilitybox, Probability box, histogram distribution function, numerical probabilistic analysis, Probability bounds analysis, гистограммные функции распределения, численный вероятностный анализ, анализ вероятностных границ

Аннотация: В статье рассматривается проблема разработки нового численного подхода к представлению, обработке и анализу входных данных в условиях эпистемической неопределенности. Подобного рода неопределенность возникает, когда имеющейся информации недостаточно, чтобы использовать традиционные методы, основанные на вероятностностатистических подходах. Приводится критический анализ наиболее известных методов представления эпистемической неопределенности. Отмечается, что одним из подходов к решению данной задачи, когда для входных параметров известны только интервальные границы функции распределения, является метод, который в англоязычной литературе получил название “Probabilitybox” - (вероятностный ящик), или сокращенно P-box. Как расширение данного подхода, предлагается вместо построения «вероятностных» ящиков, с целью снижения уровня неопределенности в данных, использовать гистограммные функции распределения. Для построения гистограммных функций распределения используется аппарат численного вероятностного анализа, на основе которого для них строится арифметика. Приводятся численные примеры и дается анализ полученных результатов. The paper deals with the problem of developing a new numerical approach to the representation, processing and analyzing the input data conditions of epistemic uncertainty. This kind of uncertainty arises when the information available enough to use traditional methods based on probabilistic and statistical approaches. Provides critical analysis of the most famous methods of representing epistemic uncertainty. It is noted that one of approaches to solving this problem, when the input parameters are known only to the boundary interval of the distribution function, is a technique so called Probability box or P-box. As an extension of this approach, it is proposed instead of building a “Probability” boxes, with the goal of reducing uncertainty in the data, use the histogram of the distribution function. To construct the histogram functions distribution apparatus used numerical probabilistic analysis, based on which arithmetic is built for them. Numerical examples and analyzes the results.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Информатизация и связь

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 23-26

ISSN журнала: 20788320

Место издания: Москва

Издатель: Автономная некоммерческая организация "Редакция журнала "Информатизация и связь"

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.