Глобальная оптимизация на основе гибридного метода усреднения координат и метода роя частиц | Научно-инновационный портал СФУ

Глобальная оптимизация на основе гибридного метода усреднения координат и метода роя частиц

Перевод названия: Global optimization based on hybrid method of coordinates averaging and particle swarm optimization

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2013

Ключевые слова: global optimization, coordinates averaging method, particle swarm optimization, глобальная оптимизация, метод усреднения координат, метод роя частиц

Аннотация: Представлен гибридный алгоритм глобальной оптимизации, в котором взаимно дополняющими компонентами являются метод усреднения координат и метод роя частиц. Для ряда тестовых функций показаны его преимущества и особенности работы. A hybrid global optimization algorithm, which comprises coordinates averaging and particle swarm optimization methods as complementary components, is presented. Its advantages and operation are demonstrated for a few test functions.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вычислительные технологии

Выпуск журнала: Т. 18, 4

Номера страниц: 36-47

ISSN журнала: 15607534

Место издания: Новосибирск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт вычислительных технологий Сибирского отделения Российской академии наук

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.