Hybridization of Stochastic Local Search and Genetic Algorithm for Human Resource Planning Management : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Hybridization of Stochastic Local Search and Genetic Algorithm for Human Resource Planning Management : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Ключевые слова: stochastic local search, System Dynamics, human resources, manpower, simulation

Аннотация: The restructuring of human resources in an organization is addressed in this paper, because human resource planning is a crucial process in every organization. Here, a strict hierarchical structure of the organization is of concern here, for which a change in a particular class of the structure influences classes that follow it. Furthermore, a quick adaptation of the structure to the desired state is required, where oscillations in transitions between classes are not desired, because they slow down the process of adaptation. Therefore, optimization of such a structure is highly complex, and heuristic methods are needed to approach such problems to address them properly.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Organizacija

Выпуск журнала: Т. 49, 1

Номера страниц: 42-54

ISSN журнала: 15811832

Место издания: Крань

Авторы

  • Skraba Andrej
  • Stanovov V.V. (Siberian State Aerospace University)
  • Semenkin E.S. (Siberian State Aerospace University)
  • Kofjac Davorin

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.