Сибирский федеральный университет

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Science and Practice: new Discoveries; Karlovy Vary-Moscow; Karlovy Vary-Moscow

Год издания: 2015

Ключевые слова: Global optimization methods, multiagent systems, particle swarm optimization, swarm intelligent, Estimations of the Lipshic constant, fussy logic, neural networks, методы глобальной оптимизации, мультиагентные системы, метод роя частиц, роевой интеллект, оценки константы Липшица, нечеткая логика, нейронные сети

Аннотация: Представлен краткий обзор и эвристический метод глобальной оптимизации на основе мультиагентной интеллектуализации и гибридизации процесса поиска глобального минимума целевой функции в виде «черного ящика» (black-box optimization). Приведены результаты вычислительных экспериментов поиска глобального минимума для гладких и негладких многоэкстремальных тестовых функций Растригина и Экли с 500 переменными. The brief review and the heuristic method of Global Optimization on the base of multiagent intellectualization and hybridization of the searching process for a global minimum of target functions in the manner of black-box optimization are presented. The results of computer experiments for searching of the global minimum for smooth and unsmooth multiextremum test functions Rastrigin and Ekli with 500 variables are shown.

Номера страниц: 25-34

Издатель: Международный центр научно-исследовательских проектов

• Кошур В.Д. (Сибирский федеральный университет, Институт космических и информационных технологий)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)