Сибирский федеральный университет

Тип публикации: препринт

Год издания: 2004

Ключевые слова: нейронные сети, свойства, алгоритм, обучение, экология, биология, медицина, использование

Аннотация: Исследованы основные свойства и предложено несколько типов монотонных нейронных сетей (НС). Отмечено, что классические монотонные НС не удовлетворяют явно требованиям обобщенной теоремы Стоуна-Горбаня. Доказана теорема о возможности аппркосимации с помощью монотонных НС, на основе чего реализован алгоритм обучения данного типа сетей, построенный с использованием методов двойственности и проекции градиента. Изложены алгоритмы определения значимости входных параметров, устойчивости классификации и минимизации числа входных параметров для НС без учителя. Предложен алгоритм повышения устойчивости классификации для НС без учителя. С помощью приведенных методов, инструментов и технологий решены следующие медицинские и эколого-биологические задачи: таксономия растений по структурным признакам фотосинтетического аппарата, исследование параметров крови доноров алюминиевого производства при иммунном плазмаферезе, классификации гастроэнтерологических больных

Место издания: ВИНИТИ

• Жуков Л.А.

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)