Сибирский федеральный университет

Перевод названия: A CLASSIFICATION ALGORITHM BASED ON ENSEMBLES OF NONPARAMETRIC MODELS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2012

Ключевые слова: classification, ensemble of decision rules, k-nearest neighbors, классификация, коллективы решающих правил, оценка к ближайших соседей

Аннотация: Обсуждается проблема построения непараметрического классификатора. Рассматривается подход к построению модели решающего правила в случае большой размерности вектора признаков и больших объемов выборки. Предлагается алгоритм коллективной оценки к ближайших соседей, позволяющий существенно сократить число требуемых вычислительных операций. Работа алгоритма демонстрируется на прикладной задаче. The paper deals with a classification strategy which utilises nonparametric modeling of a decision rule in a case of large feature vector length and large sample volume. An algorithm of collective assessment of k-nearest neighbors is proposed, which significantly reduces the computational cost. The work of algorithm is demonstrated on one application problem.

Журнал: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева

Выпуск журнала: № 2

Номера страниц: 4-7

ISSN журнала: 18169724

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

• Агафонов Евгений Дмитриевич (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
• Мангалова Екатерина Сергеевна (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)