Classification of agricultural crops of earth remote sensing data using Gaussian based methods : материалы временных коллективов

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: All-Russian Conference Spatial Data Processing for Monitoring of Natural and Anthropogenic Processes; 29 August 2017 through 31 August 2017; 29 August 2017 through 31 August 2017

Год издания: 2017

Ключевые слова: Classification, Gaussian processes, Landsat, Regression, Remote sensing of the earth

Аннотация: An algorithm for classifying crops using Gauss processes was developed to analyze the time series of the vegetative index NDVI from Landsat 8 data. The algorithm uses a regression with zero mean and square exponential core. A classification procedure is described and an example of the recognition of species of cultures is given. The estimation of the accuracy of the determination of cultures by the developed classifier is given.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: CEUR Workshop Proceedings

Выпуск журнала: Vol. 2033

Номера страниц: 225-230

ISSN журнала: 00132851

Издатель: CEUR-WS

Персоны

Safonova A.N. (Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russian Federation)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.