Мониторинг формирования экосистемы в карьерах и на породных отвалах при разработке Баженовского месторождения асбеста с использованием дистанционного зондирования : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Мониторинг формирования экосистемы в карьерах и на породных отвалах при разработке Баженовского месторождения асбеста с использованием дистанционного зондирования : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Идентификатор DOI: 10.17580/gzh.2017.03.15

Ключевые слова: дистанционное зондирование Земли, открытые горные работы, Баженовское месторождение асбеста, долговременный космический мониторинг, породные отвалы, растительные экосистемы, light induced gratings, pulse propagation, Raman gain

Аннотация: В России на территории Среднего Урала более 120 лет открытым способом разрабатывается Баженовское месторождение асбеста. В результате разработки месторождения существенно трансформированы природный ландшафт и экосистема. Для оценки возможности самовосстановления растительной экосистемы на поверхности горнопромышленных ландшафтов проведен соответствующий мониторинг с применением разновременных ресурсов дистанционного зондирования Земли и параллельно с этим исследованы технологические показатели открытых горных работ. Сделан вывод о высокой экологической эффективности самовосстановления растительного покрова на породных отвалах без проведения специальных работ по рекультивации нарушенных земель. Recently Russia and other countries perform R&D using earth remote sensing (ERS). At the current stage of the research, mining state-of-the-art is assessed in the area of Bazhenovsky asbestos deposit in the Northern Ural with the determination of the mining system design parameters, and formation of vegetation at the operating and closed open pit mines and dumps is monitored with the assistance of the free available ERS resources. Using a 2014 satellite image, the qualitative and quantitative indexes of performance of the employed mining and transportation equipment in the specified area are determined. The overall mining landscape is divided into research objects - operating and closed open pit mines, waste rock dumps and tailing ponds. After processing of the satellite images obtained in the period of monitoring from 1985 to 2014, the areas are calculated for the research objects where epigenetics is revealed and the vegetation cover structure is identified. It is found that given the gradual increase in the area of mining operations from 3727 ha in 1985 to 4269 ha in 2014, the area of mine workings and waste dumps without the vegetation cover decreases from 3358 to 2387 ha. By the end of the research period (2014), the coefficients of vegetation self-restoration without special reclamation of disturbed lands are of the level of 0.107, 0.16 and 0.55 for the operating and closed open pit mines and for the waste dumps and tailing ponds, respectively. The efficiency of application of satellite observation results to studying actual data on the state of open pit mining systems is demonstrated. By the authors' estimates, self-recovery of vegetation in the areas of the landscapes generated in the course of Bazhenovsky asbestos mining has environmentally acceptable rates as the vegetation self-restoration coefficient is at the level of 0.55, which means generation of vegetation cover in the area covering more than 50% of disturbed lands.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Горный журнал

Выпуск журнала: 3

Номера страниц: 81-85

ISSN журнала: 00172278

Место издания: Москва

Издатель: Закрытое акционерное общество "Издательский дом "Руда и металлы"

Авторы

  • Зеньков И.В. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М. Ф. Решетнёва»)
  • Юронен Ю.П. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М. Ф. Решетнёва»)
  • Нефедов Б.Н. (Институт вычислительных технологий СО РАН)
  • Вокин В.Н. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.