Структурно-функциональные решения нечетких нейронных сетей для интеллектуальных систем анализа разнотипных признаков : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Структурно-функциональные решения нечетких нейронных сетей для интеллектуальных систем анализа разнотипных признаков : научное издание

Перевод названия: Structurally functional decisions of indistinct neural networks for intellectual systems of the analysis of polytypic signs

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2011

Ключевые слова: neural networks, intellectual systems, genetic algorithm, informative signs, indistinct logic of decision-making, нейронные сети, интеллектуальные системы, генетический алгоритм, информативные признаки, нечеткая логика принятия решений

Аннотация: Рассматривается структурно-функциональные и алгоритмические решения для нечетких нейронных сетей, основанные на выделение в структуре сети параллельных автономно обучаемых нейронных сетей с последующей агрегацией их решений на основе теории нечетких множеств It is considered structurally functional and algorithmic decisions for the indistinct neural networks, based on allocation in structure of a network of parallel independently trained neural networks with the subsequent aggregation of their decisions on the basis of the theory of indistinct sets

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии

Выпуск журнала: 1

Номера страниц: 85-91

ISSN журнала: 20737408

Место издания: Орел

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Приокский государственный университет"

Персоны

  • Томакова Римма Александровна (Юго-Западный государственный университет)
  • Филист Сергей Алексеевич (Юго-Западный государственный университет)
  • Жилин Валерий Вячеславович (Курская государственная сельскохозяйственная академия)
  • Горбатенко Светлана Александровна (Курский институт социального образования (филиал) РГСУ)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.