Возможности применения когнитивного моделирования в системе энергосбережения | Научно-инновационный портал СФУ

Возможности применения когнитивного моделирования в системе энергосбережения

Перевод названия: The Possibilities of Cognitive Modeling Application in the Electricity Supply System

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Ключевые слова: energy saving, cognitive modeling, expert estimation, энергосбережение, когнитивное моделирование, экспертное оценивание

Аннотация: Рассматривают возможности применения когнитивного моделирования в задаче энергосбережения. Представлена формальная постановка задачи энергосбережения. Отмечается, что большинство таких системных задач имеют слабую структуру взаимных связей между элементами системы энергосбережения. Примером выработки эффективного решения в области энергосбережения может служить подготовка и реализация когнитивной модели с использованием программного средства «Канва». The article considers the possibility of cognitive modeling application in the problem of energy-saving. A formal statement of energy saving problem is presented. It is noted that most of these systemic problems have weak structure of relationships between elements of the electricity supply system. By way of illustrating an effective way of energy saving, the article presents an example of preparation and implementation of the cognitive model with the help of the «Canvas» software.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Хакасского государственного университета им. Н.Ф. Катанова

Выпуск журнала: 10

Номера страниц: 16-19

ISSN журнала: 23051256

Место издания: Абакан

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова"

Персоны

  • Дулесов Александ Сергеевич (Институт информационных технологий и инженерного образования ХГУ им. Н. Ф. Катанова (г. Абакан))
  • Баркова Дарья Вячеславовна (Хакасский технический институт - филиал Сибирского федерального университета (г. Абакан))

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.