Самонастраивающийся эволюционный алгоритм проектирования баз нечетких правил для задач классификации : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Самонастраивающийся эволюционный алгоритм проектирования баз нечетких правил для задач классификации : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Ключевые слова: эволюционные алгоритмы, нечеткая логика, машинное обучение, генетические нечеткие системы, классификация

Аннотация: Предлагается самонастраивающийся эволюционный алгоритм построения баз нечетких правил для решения задач классификации. Эффективность алгоритма демонстрируется на практических задачах классификации, в том числе и в сравнении с альтернативными подходами.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Системы управления и информационные технологии

Выпуск журнала: Т. 57, 3

Номера страниц: 30-35

ISSN журнала: 17295068

Место издания: Воронеж

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Издательство Научная книга

Авторы

  • Становов В.В. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева, г.Красноярск)
  • Семенкин Е.С. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева, г.Красноярск)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.