ИНФОРМАЦИОННОЕ ПРОСТРАНСТВО КЛИНИЧЕСКОЙ ПРАКТИКИ ВО ФТИЗИОПУЛЬМОНОЛОГИИ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

ИНФОРМАЦИОННОЕ ПРОСТРАНСТВО КЛИНИЧЕСКОЙ ПРАКТИКИ ВО ФТИЗИОПУЛЬМОНОЛОГИИ : научное издание

Перевод названия: CLINICAL INFORMATION SPACE IN PHTHISIOPULMONOLOGY

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Ключевые слова: Качество клинической практики., Структура информации., Фтизиатрия., Quality clinical practice., Information structure., Phthisiopulmonology.

Аннотация: Актуальность совершенствования качества медицинской помощи определяет потребность в развитии электронных баз данных и компьютерных программ поддержки принятия решений при выборе врачом медицинских воздействий. Цель исследования - применение системного подхода к структурированию информации для принятия решения о стратегии лечения пациентов фтизиатрического профиля на этапе специализированной и высокотехнологичной медицинской помощи. Материал и методы. Материалом для работы послужили современные классификации туберкулёза лёгких, стандарты медицинской помощи, федеральные клинические рекомендации по диагностике и лечению туберкулёза органов дыхания, научная литература, истории болезни пациентов. Была применена методология системного подхода к структурированию информации, использован принцип дискретности векторных характеристик клинического диагноза с постоянной мерностью количества «квантов» в каждом векторе. Результаты. Установлено, что основные характеристики клинического диагноза (стадия, фаза, активность/тяжесть процесса, дополнительные факторы причин и условий, влияющих на прогноз клинических событий и принятие решений при выборе медицинских воздействий, оценка тяжести клинических ситуаций) до настоящего времени не имеют согласованных определений. Представлена структура базовых характеристик клинического диагноза, даны определения. Каждая характеристика была отражена дискретным информационным вектором, что позволило использовать цифровые коды для хранения персонализированных клинических диагнозов в электронных базах данных. Выводы. Методология системного подхода к структурированию информационного пространства клинических событий и ситуаций, применение дискретных векторных характеристик с постоянной мерностью количества «квантов» позволяют реализовать потенциал информационных технологий для мониторинга качества клинических решений и обогатить данные «доказательной медицины» во фтизиопульмонологии. Significance of quality improvement of health care substantiates the need for developing electronic databases and software to support decision making in selection of interventions by doctors and to monitor the quality of clinical practice results. The purpose of the work was to apply system approach to structure information about personal clinical diagnosis and concordant medical interventions in treatment of TB patients at the level of specialized and high-tech care delivery Material and methods. Materials included modern classifications of pulmonary tuberculosis, standards of medical care in phthisiopulmonology, Federal clinical recommendations for diagnosis and treatment of pulmonary tuberculosis, scientific literature and patients’ charts. The system approach methodology to structure information and principle of discreteness of information vectors of clinical diagnosis characteristics have been used. Results. The study shows that basic characteristics of clinical diagnosis (stage, phase, severity, additional factors of causes and conditions affecting prognosis of clinical developments and choice of medical interventions, severity degree of clinical situation) still lack common definitions. Structure for basic characteristics of clinical diagnosis was presented and definitions were formulated. Each characteristic was represented by a discrete information vector making it possible to use digital codes to store personalized clinical diagnosis in electronic databases. Conclusion. The system approach methodology for structuring information space of clinical situations and implementation of discrete information vector characteristics of clinical diagnosis help to realize the enormous potential of information technologies to monitor quality of clinical decisions and enrich evidence-based data in phthisiopulmonology.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Социальные аспекты здоровья населения

Выпуск журнала: Т. 52, 6

Номера страниц: 6-6

ISSN журнала: 20715021

Место издания: Москва

Издатель: Федеральное государственное учреждение Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию

Персоны

  • Луговкина Татьяна Константиновна (Федеральное государственное бюджетное учреждение «Уральский научно-исследовательский институт фтизиопульмонологии» Минздрава России)
  • Скорняков Сергей Николаевич (Федеральное государственное бюджетное учреждение «Уральский научно-исследовательский институт фтизиопульмонологии» Минздрава России)
  • Егоров Евгений Анатольевич (Федеральное государственное бюджетное учреждение «Уральский научно-исследовательский институт фтизиопульмонологии» Минздрава России)
  • Медвинский Игорь Давыдович (Федеральное государственное бюджетное учреждение «Уральский научно-исследовательский институт фтизиопульмонологии» Минздрава России)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.