ПОСТРОЕНИЕ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕЙ В ЗАДАЧАХ ЭКОЛОГИИ ЧЕЛОВЕКА | Научно-инновационный портал СФУ

ПОСТРОЕНИЕ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕЙ В ЗАДАЧАХ ЭКОЛОГИИ ЧЕЛОВЕКА

Перевод названия: Construction of regression model based on neural network in the problem of human ecology

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2013

Ключевые слова: оценка заболеваемости, evaluation of morbidity, environmental factors, neural network model, экологические факторы, нейросете-вые модели

Аннотация: В работе предлагается вычислительная методика установления регрессионной зависимости заболеваемости от факторов окружающей природной и социальной среды на основе нейросетевого моделирования данных наблюдений. Построены нейросетевые модели и проведены численные эксперименты для сравнительного анализа данными наблюдений заболеваемости отдельных групп населения при изменении условий окружающей природной и социальной среды на примере территорий Катангского района. This paper proposes a computational method to establish the incidence of regression depending on the factors of the natural and social environment on the basis of neural network modeling of observational data. The neural network models and numerical experiments for a comparative analysis of the observational data of disease specific groups with a change in the natural and social environment are constructed.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Информатизация и связь

Выпуск журнала: 5

Номера страниц: 85-88

ISSN журнала: 20788320

Место издания: Москва

Издатель: Автономная некоммерческая организация "Редакция журнала "Информатизация и связь"

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.