Сибирский федеральный университет

Краевой фонд науки совместно с АНО «Енисейская Сибирь» открыл приём заявок на соискание премии Красноярского экономического форума для ученых, внесших существенный вклад в экономическую науку. Победители конкурса будут отмечены высоким званием «Учёный-экономист года» и денежным вознаграждением в 300 тысяч рублей. Вручение премии состоится в рамках Красноярского экономического форума.

Исследователи СФУ и СибГУ им. М.Ф. Решетнёва изучили, какие природные факторы предшествуют массовым вспышкам размножения сосновой пяденицы — насекомого-вредителя, чьи личинки наносят серьёзный урон лесам на юге Красноярского края. Используя метеонаблюдения и дендрохронологические данные годовых колец деревьев, учёные смогут прогнозировать угрожающий рост численности пяденицы, и профилактировать её распространение на обширных территориях сибирских лесов на самых ранних этапах.

8 февраля российское научное сообщество отмечает свой профессиональный праздник — День российской науки. Праздник учреждён Указом Президента РФ в 1999 году.

Учёные Института физики и радиоэлектроники СФУ предложили метод, который поможет улучшить свойства поляризации волны, а значит, увеличить мощность принимаемого антенной сигнала. Ожидается, что разработка усовершенствует качество работы систем спутниковой навигации, в частности ГЛОНАСС.

В Институте инженерной физики и радиоэлектроники Сибирского федерального университета запустили экспериментальный стенд — аэродинамическую трубу. Техническое устройство предназначено для аэродинамических испытаний самых разных объектов: крыльев самолётов, молдингов автомобилей, моделей зданий и даже — микрорайонов города.

К участию приглашаются студенты, магистранты, аспиранты, а также студенты средне-специальных учреждений по направлениям подготовки: технология продукции и организация общественного питания, гостиничное дело, организация обслуживания в общественном питании.

Российские учёные научились выявлять поврежденные опасными вредителями деревья на ранних стадиях заражения по снимкам с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), используя для этого алгоритмы глубоких нейронных сетей YOLO. Исследование команды, в состав которой вошли трое учёных Сибирского федерального университета и представитель ЛЭТИ, поможет спасти леса от массового вымирания. Статья с результатами работы опубликована в журнале Q1 «IEEE Access» в конце января 2022 года.