Исследователи СФУ научили нейросети предсказывать уровень загрязнения атмосферы
Учёные Сибирского федерального университета разработали метод прогнозирования количественного состава вредных веществ в воздухе с помощью нейронных сетей, комплексно учитывающий сразу несколько видов метеоданных. Новый подход был опробован на геоданных территории Красноярска.