Научно-инновационный портал СФУ
Наука, Обучение

В СФУ прошёл учебный турнир: катапульта vs ветрогенератор

В СФУ прошёл учебный турнир «Инженерный старт». Команды первокурсников «Инженерного бакалавриата — CDIO» в течение двух месяцев конструировали инженерные объекты различной сложности и продемонстрировали их функциональность на финальных испытаниях.

Наука

Учёные СФУ предложили имитационную модель для оптимизации мелкосерийного производства

Исследователи Сибирского федерального университета разработали имитационную модель, применение которой поможет эффективнее использовать производственные мощности на предприятиях, занятых мелкосерийным дискретным производством — к примеру, создающих электронную аппаратуру.

Награды, достижения, Наука

Стартап СФУ вошёл в топ-50 всероссийского интенсива по искусственному интеллекту и анализу данных

Команда молодых исследователей СФУ приняла участие в проектно-образовательном интенсиве для специалистов в области искусственного интеллекта «Архипелаг 20.35». Их проект на тему «Разработка интеллектуальной системы идентификации животного и анализа его поведения по фото- и видеоизображениям» по результатам финала занял 43-е место среди 1000 заявленных проектов.

Наука, Архив объявлений

Приём проектов на конкурс «Мастера гостеприимства»

Грантовый центр СФУ приглашает студентов университета принять участие во всероссийском конкурсе «Мастера гостеприимства». Конкурс реализуется при поддержке Федерального агентства по делам молодёжи. Приём заявок открыт до 15 января 2021 года.

Наука, Сотрудничество

Учёные СФУ предложат комплекс рекультивационных мероприятий для территории бывшей нефтебазы в Красноярске

К такому решению в ходе онлайн-совещания пришли представители АО «Красноярскнефтепродукт» и Сибирского федерального университета.

Наука

Учёные СФУ спрогнозируют нежелательные события на железной дороге

Проект «Системы интеллектуального анализа данных для прогнозирования нежелательных событий на железнодорожном пути» научного коллектива Института управления бизнес-процессами СФУ стал победителем конкурсного отбора РФФИ.

Наука

Исследователи СФУ научили нейросети предсказывать уровень загрязнения атмосферы

Учёные Сибирского федерального университета разработали метод прогнозирования количественного состава вредных веществ в воздухе с помощью нейронных сетей, комплексно учитывающий сразу несколько видов метеоданных. Новый подход был опробован на геоданных территории Красноярска.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.