ТЕОРИЯ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИХ СИСТЕМ. K-МОДЕЛИ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

ТЕОРИЯ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИХ СИСТЕМ. K-МОДЕЛИ : научное издание

Перевод названия: THEORY OF NON-PARAMETRIC SYSTEMS. K-MODELS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2011

Ключевые слова: K-модели, K-models, identification, A priory information, identification in "wide", Non-parametric models, discretecontinuous processes, идентификация, априорная информация, идентификация в "широком", непараметрические модели, дискретно-непрерывные процессы

Аннотация: Рассматриваются некоторые задачи идентификации в «широком» смысле. Идентификация безынерционных объектов и объектов с памятью исследуется в условиях непараметрической априорной информации. Анализируется также случай, когда априорная информация соответствует как непараметрическому, так и параметрическому уровню одновременно. Это относится к системе многосвязных объектов. Приводятся непараметрические модели некоторых статических и динамических объектов с запаздыванием. Some problems of identification in a wide sense are considered in the paper. Identification of intertia-free objects and objects with mamory are investigated in condition of non-parametric a priory information. A case when a priory information corresponds either non-parametric level simultaneously is researched. It belongs to the system of multiply connected objects. Non-parametric models of some static and dynamic objects wuth delay are given.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева

Выпуск журнала: 3

Номера страниц: 57-62

ISSN журнала: 18169724

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Персоны

  • Медведев Александр Васильевич (Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук при Сибирском госу дарственном аэрокосмическом университете имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.