Method for global optimization in continuous space | Научно-инновационный портал СФУ

Method for global optimization in continuous space

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2003

Ключевые слова: Algorithms for optimization, Continuous multiextreme function, Global optimization, Algorithms, Boundary conditions, Heuristic methods, Numerical analysis, Problem solving, Random processes, Theorem proving, Continuous space, Single valued functions

Аннотация: The formulas of account of a position of a global extremum (minimum or maximum) of limited single-valued function of many continuous variables in limited space are obtained. The practically realizabled algorithms of step by step searching of an extremum with adaptive recalculation of training area are constructed. On numerical examples the high velocity of convergence of algorithms and high precision of account of a global extremum is shown.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Advances in Modelling and Analysis A

Выпуск журнала: Vol. 40, Is. 3-4

Номера страниц: 9-28

Персоны

  • Rouban A.I. (Krasnoyarsk Stt. Tech. University,Krasnoyarsk AMSE Center)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.