РАЙОНИРОВАНИЕ ТЕРРИТОРИИ ИРКУТСКОЙ ОБЛАСТИ ПО УРОВНЮ РИСКА НА ОСНОВЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОПАСНОСТИ И УЯЗВИМОСТИ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

РАЙОНИРОВАНИЕ ТЕРРИТОРИИ ИРКУТСКОЙ ОБЛАСТИ ПО УРОВНЮ РИСКА НА ОСНОВЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОПАСНОСТИ И УЯЗВИМОСТИ : научное издание

Перевод названия: DIVISION INTO DISTRICTS OF THE IRKUTSK REGION IN TERMS OF RISK BASED ON DANGER AND VULNERABILITY INDEXES

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2012

Ключевые слова: vulnerability, territorial risk, index method, program system of the risks analysis, dangerous, опасность, уязвимость, территориальный риск, индексный подход, программная система анализа риска

Аннотация: Предложена методика оценки территориального риска на основе индексов уязвимости и опасности, где алгоритм расчета индекса опасности учитывает технологические и экологические аспекты опасности. Разработана программная система, реализующая данную методику. Впервые осуществлена оценка территориального риска Иркутской области. The technique for risk assesment of territory is presented. The technique is based on vulnerability and danger indexes. The algorithm for danger index calculation takes into account techno-logical and ecological aspects of hazard. The program system for implementation of the proposed technique is developed. For the first time the territorial risk assessment for Irkutsk region is carried out.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций

Выпуск журнала: 1

Номера страниц: 73-81

ISSN журнала: 08694176

Место издания: Москва

Издатель: Всероссийский институт научной и технической информации Российской академии наук

Персоны

  • Берман А.Ф. (Институт динамики систем и теории управления СО РАН)
  • Николайчук О.А. (Институт динамики систем и теории управления СО РАН)
  • Павлов А.И. (Институт динамики систем и теории управления СО РАН)
  • Павлов Н.Ю. (Институт динамики систем и теории управления СО РАН)
  • Москвичев В.В. (Специальное конструкторско-технологическое бюро Наука КНЦ СО РАН)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.