МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ С БОЛЬШИМИ ОШИБКАМИ В ДИНАМИЧЕСКИХ ЗАДАЧАХ ОЦЕНИВАНИЯ | Научно-инновационный портал СФУ

МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ С БОЛЬШИМИ ОШИБКАМИ В ДИНАМИЧЕСКИХ ЗАДАЧАХ ОЦЕНИВАНИЯ

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Региональные проблемы дистанционного зондирования земли; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2014

Аннотация: В статье рассматриваются задачи, в которых приходится обрабатывать измерительную?информацию с аномально большими ошибками (сбоями). Исследуется метод наименьших?модулей (МНМ) для решения этих задач оценивания, состоящий в минимизации l1 ? нормы?вектора невязки, что позволяет снизить влияние измерений со сбоями при получении искомой?оценки параметров. Сравниваются подходы реализации МНМ, основанные на задаче?линейного программирования, на методе внутренней точки и на методе вариационно-?взвешенных квадратических приближений. Приводятся примеры решения практических задач.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Региональные проблемы дистанционного зондирования земли

Номера страниц: 166-170

Издатель: Сибирский федеральный университет

Персоны

  • Рогалев А.Н. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
  • Рогалев А.А. (ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»?Институт космических и информационных технологий)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.