Определение параметров развития молочного скотоводства : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Определение параметров развития молочного скотоводства : научное издание

Перевод названия: Determination of parameters of development of dairy cattle breeding

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2015

Ключевые слова: окупаемость затрат, Cost recovery, milk production, costs, productivity, Krasnoyarsk territory, производство молока, затраты, продуктивность, красноярский край

Аннотация: Для выявления особенностей молочного производства на уровне отдельных сельскохозяйственных предприятий Красноярского края, нами был проведён корреляционно-регрессионный анализ, посредством которого были определены значимые факторы, оказывающие влияние на продуктивность молочного стада и уровень его эффективности. Регрессионный анализ позволил определить значения переменных величин, способствующих формированию разных уровней результативных признаков. В первой модели за результативный признак взята продуктивность дойного стада (у 1), факторными признаками послужили: общие затраты на содержание молочного стада, удельный вес расходов на корма, поголовье молочного стада на 100 га сельскохозяйственных угодий. В результате чего выявлено, что с увеличением надоев растут затраты на содержание одной головы, при этом оптимальный удельный вес расходов на корма в общей структуре затрат составляет 55%, а поголовье коров целесообразнее увеличивать до 10 гол. на 100 га сельскохозяйственных угодий. Во второй модели результативным признаком выступила окупаемость затрат (у 2), а факторами стали: среднегодовой удой на 1 корову, уровень товарности молока и поголовье молочного стада на 100 га сельскохозяйственных угодий. При этом выявлено, что в молочном скотоводстве затраты начинают окупаться при надоях в 3350 кг/гол., с увеличением надоев до 7000 кг/гол. окупаемость затрат повышается, достигая 120%. To identify the characteristics of milk production at the level of individual agricultural enterprises of the Krasnoyarsk Territory, contact was conducted regression analysis. By means of the correlation method were identified significant factors affecting the productivity of the dairy herd and the level of its effectiveness. Regression analysis allowed us to determine the values of variables that contribute to the formation of different levels of performance features. In the first model of the sign taken effective productivity of dairy cattle (y 1) there were served as a factor variable: the total costs of maintaining a dairy herd, the share of spending on food, the number of dairy cattle on 100 hectares of agricultural land. As a result, it found that an increase in milk yields rising cost of maintaining one's head, and the optimal share of spending on food in the total cost is 55% and the number of cows appropriate to increase to 10 beasts on 100 hectares of agricultural land. In the second model, made a sign of effective cost recovery (y 2), and factors were: the average yield per cow 1, the level of commercialization of milk and livestock of dairy herd of 100 hectares of agricultural land. This revealed that the cost of dairy farming are beginning to pay off when it is necessary in 3350 kg/head., With an increase in milk production up to 7000 kg/head. payback increases reaching 120%.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Экономика сельского хозяйства России

Выпуск журнала: 9

Номера страниц: 78-82

ISSN журнала: 20700288

Место издания: Балашиха

Издатель: Автономная некоммерческая организация "Редакция журнала "Экономика сельского хозяйства России"

Персоны

  • Пыжикова Наталья Ивановна (ФГБОУ ВО «Красноярский государственный аграрный университет»)
  • Овсянко Алексей Владимирович (ФГБОУ ВО «Красноярский государственный аграрный университет»)
  • Овсянко Лидия Александровна (ФГБОУ ВО «Красноярский государственный аграрный университет»)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.