Модель инфраструктуры менеджмента сетевой самообучающейся организации : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Модель инфраструктуры менеджмента сетевой самообучающейся организации : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2015

Ключевые слова: инфраструктура менеджмента, дополнительное профессиональное образование, тройная сеть

Аннотация: В связи с необходимостью повышения эффективности системы дополнительного профессионального образования возрастает потребность поиска инновационных форм организации данной системы. В нашем случае такой инновационной формой организации системы дополнительного профессионального образования является сетевая самообучающаяся организация. Предмет исследования - модель инфраструктуры менеджмента сетевой самообучающейся организации системы дополнительного профессионального образования, создаваемой в форме тройной сети. Основные методы исследования - концептуальный и системный анализ, моделирование, наблюдение и экспертная оценка репрезентативных высказываний исследователей, современных руководителей и специалистов в сфере образовательного менеджмента дополнительного профессионального образования. Представлен алгоритм создания модели инфраструктуры, разработана и описана модель инфраструктуры менеджмента сетевой самообучающейся организации. Выделяются и характеризуются основные научные подходы и принципы менеджмента, а также компоненты инфраструктуры менеджмента сетевой самообучающейся организации системы дополнительного профессионального образования: научная, целевая, обеспечивающая, управляемая и управляющая подсистемы.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник томского государственного педагогического университета

Выпуск журнала: 3 (156)

Номера страниц: 196-201

ISSN журнала: 1609624X

Место издания: Томск

Издатель: Томский государственный педагогический университет

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.