The integral OLAP-model of the emergency risk estimation in the case of Krasnoyarsk region : материалы временных коллективов | Научно-инновационный портал СФУ

The integral OLAP-model of the emergency risk estimation in the case of Krasnoyarsk region : материалы временных коллективов

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO); Opatija, CROATIA; Opatija, CROATIA

Год издания: 2013

Аннотация: The paper focuses on implementation of the integral OLAP-model constructing method for the emergency risk estimation in the case of Krasnoyarsk region. Emergency, meteorological, hydrological, seismological, radiation, flood, housing and communal situations are observed. The process of an analytical query constructing support based on integral OLAP-model is described. Discovered nonstandard analytical dependencies between monitoring data and correspond cube-concept of the integral OLAP-model are depicted. The paper is aimed at representing of the integral OLAP-model advantages and its potential.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: 2013 36TH INTERNATIONAL CONVENTION ON INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY, ELECTRONICS AND MICROELECTRONICS (MIPRO)

Номера страниц: 1161-1166

Место издания: RIJEKA

Издатель: CROATIAN SOC INF & COMMUN TECHNOL, ELECTRONICS & MICROELECTRONICS-MIPRO

Персоны

  • Korobko A.V. (Russian Acad Sci, Inst Computat Modeling, Siberian Branch, Krasnoyarsk, Russia; Siberian Fed Univ, Krasnoyarsk, Russia)
  • Penkova T.G. (Russian Acad Sci, Inst Computat Modeling, Siberian Branch, Krasnoyarsk, Russia; Siberian Fed Univ, Krasnoyarsk, Russia)
  • Nicheporchuk V.V. (Russian Acad Sci, Inst Computat Modeling, Siberian Branch, Krasnoyarsk, Russia; Siberian Fed Univ, Krasnoyarsk, Russia)
  • Mihalev A.S. (Russian Acad Sci, Inst Computat Modeling, Siberian Branch, Krasnoyarsk, Russia; Siberian Fed Univ, Krasnoyarsk, Russia)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.