Conceptual model of operational-analytical data marts for big data processing | Научно-инновационный портал СФУ

Conceptual model of operational-analytical data marts for big data processing

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: 2019 Regional Problems of Earth Remote Sensing, RPERS 2019

Год издания: 2020

Идентификатор DOI: 10.1051/e3sconf/202014902011

Аннотация: Operational data marts that basically constitute slices of thematic narrowly-focused information are designed to provide operational access to big data sources due to consolidation and ranking of information resources based on their relevance. Unlike operational data marts dependent on the sources, analytical data marts are considered as independent data sources created by users to provide structuring of data for the tasks being solved. Therefore, the conceptual model of operational-analytical data marts allows combining the concepts of operational and analytical data marts to generate an analytical cluster that shall act as the basis for quick designing, development and implementation of data models. © The Authors, published by EDP Sciences 2020.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: E3S Web of Conferences

Выпуск журнала: Vol. 149

ISSN журнала: 25550403

Издатель: EDP Sciences 02011

Авторы

  • Raevich A. (Siberian Federal University, Borisova street 26, Krasnoyarsk, 660074, Russian Federation)
  • Dobronets B. (Siberian Federal University, Borisova street 26, Krasnoyarsk, 660074, Russian Federation)
  • Popova O. (Siberian Federal University, Borisova street 26, Krasnoyarsk, 660074, Russian Federation)
  • Raevich K. (Siberian Federal University, Borisova street 26, Krasnoyarsk, 660074, Russian Federation)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.