Перевод названия: Application of singular value spectral analysis for extracting weakly defined trends
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2007
Аннотация: Рассмотрены особенности нового метода анализа временных рядов - сингулярного спектрального анализа, обсуждаются достоинства метода и проблемы, связанные с его применением. Для повышения точности выделения тренда и устранения краевых эффектов предложено использовать прогноз ряда в оба конца. Сингулярный спектральный анализ применен к временному ряду спутниковых данных общего содержания озона в кольце широт от 40 до 60° в Северном и Южном полушарии. Найдены тренды. Показано, что за 1998-2005 гг. в этом кольце в Северном полушарии происходит уменьшение общего содержания озона на 0,38 %±0,01 % в год, а в Южном - на 0,10 %±0,01 % в год. Это не удивительно - большая часть озоноразрушающих веществ производится в средних широтах Северного полушария. The peculiarities of new method of analysis of time series - singular value spectral analysis have been considered, advantages of the method and problems connected with it application have been discussed. To increase the accuracy of trend extraction and elimination of edge effects the prediction of the series in both ends was suggested to be used. The singular value spectral analysis was applied to time series of satellite data of total ozone in latitude rings from 40 to 600 in Northern and Southern hemispheres. The trends were found. It was shown that for 1998-2005 in this ring the total ozone decreases by 0,38 %±0,01 % per year in Northern hemisphere and by 0,10 %±0,01 % per year in Southern hemisphere. It is no wonder because the most part of ozone damaging substances are produced in middle latitudes of Northern hemisphere.
Издание
Журнал: Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов
Выпуск журнала: Т. 311, № 5
Номера страниц: 116-119
ISSN журнала: 25001019
Место издания: Томск
Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский Томский политехнический университет"
Персоны
- Кашкин В.Б. (Сибирский федеральный университет)
- Рублева Т.В. (Сибирский федеральный университет)
Вхождение в базы данных
- Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU)
- Список ВАК
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.