Тpансфоpмации лесного покpова Сибиpи пpи изменениях климата и пpиpодной сpеды : отчет о НИР | Научно-инновационный портал СФУ

Тpансфоpмации лесного покpова Сибиpи пpи изменениях климата и пpиpодной сpеды : отчет о НИР

Перевод названия: Transformation of the Siberian forest cover in changing climate and environment.

Тип публикации: отчёт о НИР

Год издания: 1997

Аннотация: Лесной покров Сибири на биоклиматических графических моделях предстает как система секторов, особый субконтинент бореальной области Евразии. Ему свойственны специфические черты, определяющие связи биомов и зон ( в горах - высотных поясов) с климатом. На основе выявленных биоклиматических связей экорегионы, зоны, высотные пояса и ландшафты были классифицированы по степени континентальности и гумидности климата - от континентального пергумидного в горах до крайне континентального мерзлотно-семиаридного в Якутии. Эта оценка значима для прогноза трансформаций зон. p Для всех ландшафтно-климатических секторов по зонам, подзонам и высотным поясам систематизированы основные признаки их формационной структуры, показатели лесистости, заболоченности. Соотношение лесообразующих пород и структура лесного покрова в Западной Сибири определяется заболоченностью почв и периодическим недостатком атмосферного увлажнения. Это подтверждается доминированием сосны и березы на большей части таежно-болотной зоны после пожаров. p Экологические параметры основных лесообразователей лесной области (около 15 параметров для 30 видов древесных пород), систематизированные в таблице, составляют отдельный блок информации, перспективный для использования при прогнозном моделировании. p На основе информационной модели АИС БИОМ-96 построена вероятностная модель состава лесообразователей сибирской тайги по наиболее значимым климатическим параметрам - индексу континентальности, теплообеспеченности и средним многолетним нормам осадков. Впервые с помощью компьютерных технологий проведена многомерная классификация природных зон Сибири на основе признаков климата. Метод нейросетей испытан как один из перспективных методов прогноза потенциальных зональных классов как в современном климате, так и при различных сценариях будущего климата. p Siberian forest region is represented on the graphic bioclimatic models as a unique subcontinent of boreal Eurasia, with specific features of the heat supply and humidity for the major biomes, forest zones and altitudinal belts. On the base of bio-climatic correlations we classified the siberian ecoregions, forest zones and landscapes according to degree of continentality and humidity - from continental perhumid and superhumid in the mountains up to extremely continental cryo-semiarid in some regions of Yakutia.p According to forest inventory data, the forest zones and subzones within landscape-climatic sectors are characterized by forest-covered area, forested area mean value (%), bogging up ratio, mature stands store and by major post-fire successions. The tree species composition and the spatial structure of forest cover in West Siberia is determined by paludal soils and by periodical lack of humidity. This conclusion is confirmed by predominance of scoth pine and birch for a long time after fires throughout the most part of the west-siberian taiga-bogged zone.p The ecological parameters of the major forest-forming species (15 parameters for 30 tree species of Eurasian forest zones) consist the block of information important for the analysis of their tolerance to the changing environment.p On the basis of the informational model the probabilistic model of the Siberian taiga forest-forming species composition has been developed.In the model such integral climatic parameters as continentality index, heat supply, mean annual precipitation are interpreted as continuous accidental values. The multidimensional classifications of the Siberian zones were developed with the help of computer technologies. The technology of the neural network was applied as one of the advanced methods for zonal class prediction in current and future climate under different climatic scenarios.p

Ссылки на полный текст

Авторы

  • Назимова Д.И. (Институт леса им. В.Н.Сукачева СО РАН (ИЛ СО РАН))
  • Андреева Н.М. (Институт леса им. В.Н.Сукачева СО РАН (ИЛ СО РАН))
  • Горожанкина С.М. (Институт леса им. В.Н.Сукачева СО РАН (ИЛ СО РАН))
  • Константинов В.Д. (Институт леса им. В.Н.Сукачева СО РАН (ИЛ СО РАН))
  • Кошкаров А.Д. (Институт леса им. В.Н.Сукачева СО РАН (ИЛ СО РАН))
  • Поликарпов Н.П. (Институт леса им. В.Н.Сукачева СО РАН (ИЛ СО РАН))
  • Секретенко О.П. (Институт леса им. В.Н.Сукачева СО РАН (ИЛ СО РАН))
  • Софронов М.А. (Институт леса им. В.Н.Сукачева СО РАН (ИЛ СО РАН))

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.