Гибридные системы распознавания образов в задаче управления состоянием хранилища сельскохозяйственной продукции

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2007

Аннотация: С позиций принципов имитационного моделирования рассматриваются задачи управления состоянием хранилища сельскохозяйственной продукции. Для её решения разработаны гибридные системы распознавания образов, основанные на последовательных процедурах формирования решений и методах коллективного оценивания. Их применение обеспечивает эффективное использование информации обучающих выборок и априорных сведений о виде решающих функций. Особое внимание уделяется рандомизированному методу идентификации непараметрических алгоритмов классификации.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Красноярского государственного аграрного университета

Выпуск журнала: № 4

Номера страниц: 36-43

ISSN журнала: 18194036

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Красноярский государственный аграрный университет"

Персоны

Лапко А.В. (Ин-т вычислительного моделирования СО РАН)
Лапко В.А. (Ин-т вычислительного моделирования СО РАН)
Цугленок Г.И. (КрасГАУ)
Капустин А.Н. (СФУ)

Вхождение в базы данных

РИНЦ (eLIBRARY.RU)
Список ВАК

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.