Oil pipeline pressure measurements forecasting and correction

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: International Workshop Applied Methods of Statistical Analysis Nonparametric Methods in Cybernetics and System Analysis, AMSA 2017; Красноярск, Россия; Красноярск, Россия

Год издания: 2017

Ключевые слова: Adaptive modeling approach, Error correction, Hybrid model, Hydraulic head, Pressure sensor

Аннотация: The article is devoted to adaptive modeling of oil pipeline pressure distri- bution. Hydraulic head parametric description together with nonparametric residuals correction model form a hybrid model of pressure distribution. One proposes and tests model variants for oil pipeline technological segment. © Novosibirsk State Technical University, 2017.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Applied Methods of Statistical Analysis

Номера страниц: 270-278

ISSN журнала: 2313870X

Издатель: Novosibirsk State Technical University

Персоны

Agafonov E. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology, Krasnoyarsk, Russian Federation)
Antropov N. (Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russian Federation)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.