Сибирский федеральный университет

Перевод названия: OPTIMIZATION OF COEFFICIENT OF BLURRING OF THE KERNEL IN NONPARAMETRIC MODELLING

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2015

Ключевые слова: nonparametric model, nonparametric algorithms, diffuseness coefficient, optimization, непараметрическая модель, непараметрические алгоритмы, коэффициент размытости, оптимизация

Аннотация: Исследуется проблема моделирования дискретно-непрерывных процессов в пространстве входных-выходных переменных. Моделирование данных процессов может осуществляться при помощи различных параметрических и непараметрических методов. Рассмотрено моделирование при помощи непараметрических методов. Такое решение было принято ввиду того, что непараметрическая теория, в отличие от параметрической теории, предполагает, что известны только качественные характеристики процесса. Зачастую, моделируемые объекты обладают неизвестной, сложной структурой. Учитывая эти факты, использование и развитие непараметрической теории продолжает быть актуальной задачей современности. Результаты статьи могут быть использованы для моделирования и управления оборудованием космических аппаратов. При построении модели объекта при помощи ядерных оценок, важным параметром является коэффициент размытости ядра. Рассмотрены алгоритмы оптимизации коэффициента размытости ядра, а именно: метод перебора, метод деформируемого многогранника и генетический алгоритм. В качестве критерия оптимизации была выбрана среднеквадратичная ошибка модели исследуемого процесса, вычисленная при помощи скользящего экзамена. Стоит еще также сказать, что будут представлены результаты при оптимизации вектора параметров размытости ядра (для каждого входного воздействия) и при оптимизации общего коэффициента на все входные взаимодействия. Как выясняется, точность модели с одним оптимизированным параметром размытости ядра несколько уступает точности модели с оптимизированным вектором параметров размытости ядра, при этом вычисление коэффициента размытости ядра выполняется в разы быстрее и, как следствие, быстрее строится модель. Данные результаты могут быть крайне полезны при моделировании и управлении в условиях быстрого поступления информации и меняющейся обстановки. A modeling of discrete-continuous processes in space “input-output” variables. Modeling of these processes can be carried out using various parametric and nonparametric. This article deals with modeling using nonparametric methods. This decision was taken in view of the fact that non-parametric theory, in contrast to the parametric theory assumes that the only known qualitative characteristics of the process. The modeling objects often have an unknown and complex structure. Given these facts, the use and development of nonparametric theory continues to be an urgent task of our time. Our results can be used to equipment spacecraft modeling and them managing. When building a model of the object by means of nuclear grade, an important parameter - the coefficient blur kernel. The algorithms optimize the ratio blur kernel, namely the method of enumeration, the flexible polyhedron method and genetic algorithm. As an optimization criterion was selected standard error of the test process models, calculated using the sliding test. It is worth also say that the results will be presented in the optimization parameter vector blur kernel (for each input action), and in the optimization of the overall coefficient on the interaction of all the input. As it turns out, the accuracy of the model to optimize the parameters of a blur kernel is slightly inferior to the accuracy of the model with optimized parameter vector blur kernel, and the calculation of the coefficient of blur kernel runs much faster and, as a consequence, the model will be built. These results can be extremely useful in modeling and managing the rapid flow of information and the changing environment.

Журнал: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева

Выпуск журнала: Т. 16, № 2

Номера страниц: 338-342

ISSN журнала: 18169724

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

• Михов Е.Д. (Сибирский федеральный университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)