Исследование анионного состава объектов окружающей среды промышленной зоны г. Красноярска методами ионной хроматографии и капиллярного электрофореза | Научно-инновационный портал СФУ

Исследование анионного состава объектов окружающей среды промышленной зоны г. Красноярска методами ионной хроматографии и капиллярного электрофореза

Перевод названия: The Study of Anionic Composition of the Environment of the Krasnoyarsk's Industrial Zone by Ion Chromatography and Capillary Electrophoresis

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2009

Ключевые слова: environment, capillary electrophoresis, ion chromatography, anthropogenic pollution, окружающая среда, капиллярный электрофорез, ионная хроматография, антропогенные загрязнения

Аннотация: Адаптированы методы капиллярного электрофореза и ионной хроматографии для определения анионного состава объектов окружающей среды промзоны г. Красноярска. Были подобраны условия подготовки образцов снега и воды для определения фторид-ионов. Полученные результаты показали, что уровень загрязнения атмосферных осадков выбросами промышленных предприятий существенно влияет на уровень загрязнения воды р. Енисея, особенно в период интенсивного таяния снега, талые воды которого рано или поздно попадают в воду р. Енисея. Adapted methods of capillary electrophoresis and ion chromatography for determination of anionic composition of the environment of the Krasnoyarsk's industrial zone. The results showed that the level of contamination of precipitation industrial emissions significantly affect the level of water contamination of the Yenisei River, especially during intensive thawing of snow melt-water, which sooner or later fall into the water district Yenisei.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Химия

Выпуск журнала: Т. 2, 4

Номера страниц: 368-376

ISSN журнала: 19982836

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Сибирский федеральный университет

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.