Сибирский федеральный университет 
Тип публикации: монография
Год издания: 2007
Ключевые слова: непараметрические методы, малые выборки, распознавание образов, искусственный интеллект, автоматизированные системы обработки информации
Аннотация: В монографии с позиций принципов коллективного оценивания предлагаются методики синтеза и анализа нового класса непараметрических решающих правил в задачах восстановления стохастических зависимостей, распознавания образов и моделирования пространственно распределенных временных систем в условиях неоднородной информации. Преимущество разработанных непараметрических систем принятия решений состоит в эффективном использовании априорных сведений о виде восстанавливаемых закономерностей и информации обучающих выборок. Особое внимание уделяется исследованию свойств показателей эффективности рассматриваемого класса систем и проблемам их оптимизации. Книга предназначена для специалистов в области искусственного интеллекта и автоматизированных систем обработки информации, аспирантов и студентов технических вузов.
Издание
Место издания: Новосибирск
Издатель: Федеральное государственное унитарное предприятие "Академический научно-издательский, производственно-полиграфический и книгораспространительский центр Российской академии наук "Издательство "Наука"
Персоны
- Лапко Александр Васильевич (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
- Лапко Василий Александрович (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
Вхождение в базы данных
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.