Сибирский федеральный университет

Перевод названия: HETEROGENIOUS ENSEMBLES OF INTELLIGENT INFORMATION TECHNOLOGIES FOR SIMULATION PROBLEMS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2015

Ключевые слова: коллективные интеллектуальные методы, intelligent ensemble techniques, simulation, evolutionary algorithms, genetic programming, neural networks, моделирование, эволюционные алгоритмы, генетическое программирование, нейронные сети

Аннотация: В статье представлены результаты разработки и исследования подхода к решению задач моделирования, в основе которого лежит использование гетерогенных (неоднородных по составу) коллективов моделей. Каждая из моделей реализуется на основе отдельного типа интеллектуальных технологий анализа данных - искусственных нейронных сетей, генетического программирования, машин опорных векторов. Приведены результаты численных исследований эффективности предлагаемого подхода на наборе тестовых задач. The results of research and development approach to address the problems of modeling, which is based on the use of heterogeneous (inhomogeneous composition) groups of models, are presented in the paper. Each model is implemented on the basis of a single type of intelligent data analysis techniques - artificial neural networks, genetic programming or support vector machines. The results of numerical studies of the effectiveness of the proposed approach on a set of test problems are listed.

Журнал: Научно-технический вестник Поволжья

Выпуск журнала: № 1

Номера страниц: 66-69

ISSN журнала: 20795920

Место издания: Казань

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Научно-технический вестник Поволжья"

• Глушков В.А. (Сибирский федеральный университет)
• Бухтоярова Н.А. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М.Ф. Решетнева)
• Бухтояров В.В. (Сибирский федеральный университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК