Применение численного вероятностного анализа для оценки значений показателей надежности робототехнических систем : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Применение численного вероятностного анализа для оценки значений показателей надежности робототехнических систем : научное издание

Перевод названия: Applaing the Numerical Probabilistic Analysis for reliability value estimation for robotics systems and complexes

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Ключевые слова: гистограммная арифметика, histogramm arifmetic, надежность, reliability

Аннотация: Проектирование и производство высокотехнологичных изделий, таких как спутники связи и навигации, робототехнические системы и комплексы, военная техника и пр., в условиях импортозамещения нуждается в методах ускоренного получения показателей надёжности как отдельных электро-радио изделий, так и целых подсистем (приборов). Получение надёжных и обоснованных значений показателя вероятности безотказной работы по малому объёму статистики отказов предполагает применение новых методов расчёта. Для решения этой задачи в статье предлагается применить численный вероятностный анализ. Design and manufacture of high-tech products, such as communication satellites and navigation systems and robotic systems, military equipment and so on., In need of the rapid methods of reliability indicators of individual electrical radio products, and whole subsystems (devices) in terms of import substitution. Obtaining reliable and valid values for the probability of failure-free operation on failure statistics for small volume involves the use of new methods of calculation. To solve this problem, the article proposes to apply a numerical probabilistic analysis

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Автоматизация и управление в машиностроении

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 54-57

ISSN журнала: 25421719

Место издания: Москва

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Московский государственный технологический университет "СТАНКИН"

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.