Алгоритмы генетического программирования для формирования интеллектуальных информационных технологий : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук | Научно-инновационный портал СФУ

Алгоритмы генетического программирования для формирования интеллектуальных информационных технологий : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук

Тип публикации: диссертация

Год издания: 2006

Ключевые слова: Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям), интеллектуальные информационные технологии, формирование, алгоритмы генетического программирования

Аннотация: Целью данной диссертационной работы является повышение эффективности и обоснованности принятия решений при автоматизированном формировании интеллектуальных информационных технологий.?ВЫВОДЫ:?1. Разработан алгоритм генетического программирования, позволяющий автоматически формировать нейронные сети (подбирать структуру, активационные функции нейронов, настраивать коэффициенты).??2. Разработан алгоритм генетического программирования, автоматически формирующий базу правил для систем на нечеткой логике.??3. Разработан гибридный эволюционный алгоритм, автоматически настраивающий семантику лингвистических переменных для систем на нечеткой логике.??4. Разработана интегральная процедура совместного использования эволюционных алгоритмов, автоматически формирующих нечеткие системы и нейронные сети, позволяющая комплексно решать задачу интеллектуального анализа данных при моделировании сложных систем.??5. Разработаны, апробированы и внедрены две программные системы, реализующие предложенные алгоритмы.??6. С помощью разработанных программных систем решен целый комплекс реальных практических задач моделирования технических систем и медицинской диагностики.??7. Разработана специальная система поддержки принятия решений врача при тестировании, диагностировании и назначении лечения послеоперационной когнитивной дисфункции, использующая разработанный подход к автоматическому проектированию интеллектуальных информационных технологий.???

Ссылки на полный текст

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.