Сибирский федеральный университет

Перевод названия: Digitization of levels of errors while training neural network

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2012

Ключевые слова: Neuronal network, training neuronets, initial conditions, нейронные сети, ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ, начальные условия

Аннотация: Изучается тонкая структура ошибок обучения нейронной сети в процессе решения задачи на распознавание простой закономерности. Показано, что ошибки обучения нейросетей, отличающихся начальными значениями весов, в некоторый момент времени не распределены непрерывным образом, а образуют небольшое количество дискретных уровней. The thin structure of errors of training a neural network in the course of solving a task on recognition of simple regularity is studied. It is shown that the errors of training neuronets, differed by initial values of scales are not distributed continuously during some short period of time but form a small number of discrete levels.

Журнал: Вестник Красноярского государственного педагогического университета им. В.П. Астафьева

Выпуск журнала: № 3

Номера страниц: 93-99

ISSN журнала: 19950861

Место издания: Красноярск

Издатель: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева"

• Лоренц Вера Александровна (Сибирский федеральный университет)
• Гавриков Владимир Леонидович (КГПУ им. В.П. Астафьева)
• Хлебопрос Рем Григорьевич (Сибирский федеральный университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК