Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Information Technology and Nanotechnology 2019: Image Processing and Earth Remote Sensing; Samara; Samara
Год издания: 2019
Аннотация: Tree state category identification allows forecasting forest development in the surveyed area. Tree state category determination process based on global features is subjective and uses concepts such as the degree of density of the crown, the degree of dry
Издание
Журнал: CEUR Workshop Proceedings
Выпуск журнала: Vol. 2391
Номера страниц: 211-215
ISSN журнала: 16130073
Издатель: CEUR-WS
Персоны
- Pyataev A.S. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology, Krasnoyarsky Rabochy Av., 31, Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation, Brunch of FBI, Russian Centre of Forest Health, Centre of Forest Health of Krasnoyarsk Krai, Akademgorodok)
- Redkin A.Y. (Brunch of FBI, Russian Centre of Forest Health, Centre of Forest Health of Krasnoyarsk Krai, Akademgorodok, 50A, building 2, Krasnoyarsk, 660036, Russian Federation)
- Pyataeva A.V. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology, Krasnoyarsky Rabochy Av., 31, Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation, Siberian Federal University, Svobodny pr., 79, Krasnoyarsk, 660041, Russian Federation)
Вхождение в базы данных
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.