Проверка гипотезы о независимости двумерных случайных величин на основе алгоритма распознавания образов : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Проверка гипотезы о независимости двумерных случайных величин на основе алгоритма распознавания образов : научное издание

Перевод названия: Testing hypothesis of two-dimensional random variables independence on the basis of algorithm of pattern recognition

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Ключевые слова: проверка гипотез, распознавание образов, независимые случайные величины, оценка Розенблатта-Парзена, testing of hypothesis, pattern recognition, independent random variables, Parzen-Rosenblatt estimate

Аннотация: Предлагается новая методика проверки гипотезы о независимости случайных величин. Её основу составляет непараметрический алгоритм распознавания образов. Рассматриваемая методика не требует дискретизации области значений случайных величин. The new technique of testing hypothesis of random variables independence is proposed. Its basis is made by nonparametric algorithm of pattern recognition. The considered technique does not demand sampling of area of values of random variables.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Решетневские чтения

Выпуск журнала: Т. 2, 20

Номера страниц: 50-52

ISSN журнала: 19907702

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Персоны

  • Лапко А.В. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
  • Лапко В.А. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
  • Юронен Е.А. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.