Testing of hypothesis of random variables independence on the basis of nonparametric algorithm of pattern recognition | Научно-инновационный портал СФУ

Testing of hypothesis of random variables independence on the basis of nonparametric algorithm of pattern recognition

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: International Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON); Moscow, RUSSIA; Moscow, RUSSIA

Год издания: 2016

Ключевые слова: testing of hypothesis, pattern recognition, independent random variables, Parzen-Rosenblatt estimate

Аннотация: The new technique of testing of hypothesis of random variables independence is offered. Its basis is made by nonparametric algorithm of pattern recognition. The considered technique doesn't demand sampling of area of values of random variables.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: 2016 INTERNATIONAL SIBERIAN CONFERENCE ON CONTROL AND COMMUNICATIONS (SIBCON)

ISSN журнала: 23806508

Место издания: NEW YORK

Издатель: IEEE

Персоны

  • Lapko Alexandr V. (Russian Acad Sci, Siberian Branch, Inst Comp Modelling, Krasnoyarsk, Russia)
  • Lapko Vasily A. (Reshetnev Siberian State Aerosp Univ, RAS, Inst Comp Modelling, Krasnoyarsk, Russia)
  • Yuronen Ekaterina A. (Siberian Fed Univ, Reshetnev Siberian State Aerosp Univ, Krasnoyarsk, Russia)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.