The Modified Method of Logical Analysis Used for Solving Classification Problems : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

The Modified Method of Logical Analysis Used for Solving Classification Problems : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2018

Идентификатор DOI: 10.15388/Informatica.2018.176

Ключевые слова: classification, pattern, degree, coverage, information content

Аннотация: The study is dictated by the need to interpret and justify the solutions of classification problems. In this context, a method of logical analysis of data is considered along with its modifications based on the specifically developed algorithmic procedure The study is dictated by the need to interpret and justify the solutions of classification problems. In this context, a method of logical analysis of data is considered along with its modifications based on the specifically developed algorithmic procedure

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: INFORMATICA

Выпуск журнала: Vol. 29, Is. 3

Номера страниц: 467-486

ISSN журнала: 08684952

Место издания: VILNIUS

Издатель: INST MATHEMATICS & INFORMATICS

Авторы

  • Kuzmich Roman (Siberian Fed Univ, Dept Comp Sci Business, Sch Business Management & Econ, Krasnoyarsk, Russia)
  • Stupina Alena (Siberian Fed Univ, Sch Business Management & Econ, Dept Econ & Informat Technol Management, Krasnoyarsk, Russia; Krasnoyarsk State Agr Univ, Dept Int Management, Krasnoyarsk, Russia)
  • Korpacheva Larisa (Siberian Fed Univ, Sch Business Management & Econ, Dept Econ & Informat Technol Management, Krasnoyarsk, Russia)
  • Ezhemanskaja Svetlana (Siberian Fed Univ, Sch Business Management & Econ, Dept Econ & Informat Technol Management, Krasnoyarsk, Russia)
  • Rouiga Irina (Siberian Fed Univ, Dept Econ & Business Proc Management, Sch Business Management & Econ, Krasnoyarsk, Russia)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.